Ara
Toplam kayıt 14, listelenen: 1-10
Bilgisayar destekli iridoloji tarama sistemi
(2020)
İridoloji, hastanın sistemik sağlığı ile ilgili bilgileri belirlemek için irisin desen, renk ve diğer özelliklerinin incelenmesine dayanan bir tamamlayıcı tıp şeklidir.Günümüzde birçok doktor bu analiz formunu diğer sağlık ...
Covid-19 diagnosis prediction in emergency care patients using convolutional neural network
(Afyon Kocatepe Üniversitesi, 30.04.2021)
The sudden increase in cases of Coronavirus disease (COVID-19) puts a high pressure on health care providers in many countries across the world. In the present case, an early and correct diagnosis of the disease, and ...
Deri lezyonlarının derin öğrenme yöntemleri ile segmentasyonu
(Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021)
Cilt kanseri tüm kanser türleri arasında en yaygın olanlardan biridir ve tüm dünyada birçok insanın ölümüne sebep olan ve son yıllarda etki ettiği popülasyon sayısında önemli ölçüde artış olan bir kanser türüdür. En tehlikeli ...
Spot elektrik fiyatlarının derin öğrenme teknikleri ile tahmini: türkiye enerji borsası üzerine bir uygulama
(Afyon Kocatepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, 2021)
Türkiye elektrik piyasası, reform ve deregülasyon hareketleri ile dikey bütünleşik yapıdan rekabetin olduğu bir piyasa formuna dönüşmüştür. Bu durumun bir getirisi olarak, Mart 2015’te Enerji Piyasaları İşletme A.Ş. (EPİAŞ) ...
Görüntü sınıflandırma için derin öğrenme ile bayesçi derin öğrenme yöntemlerinin karşılaştırılması
(2019)
Temel evrişimli derin öğrenmede ağ mimarisi oluşturulurken iç katman sayısını belirleyen ağın derinliğinin ve ağın eğitimi öncesinde öğrenme oranı, momentum ve L2 düzeltmesi gibi öğrenme parametrelerinin başlangıç değerlerinin ...
Güneş ışınımı tahmini için görüntü işleme tabanlı yeni bir yaklaşım
(2021)
Güneş kaynağının kesikli ve değişken yapısı, enerjinin verimli bir şekilde kullanımını oldukça zorlaştırmaktadır. Bu sıkıntıların üstesinden gelebilmek ve güneş enerjisinden etkin bir şekilde faydalanabilmek amacıyla güneş ...
Contribution analysis of optimization methods on super-resolution
(Afyon Kocatepe Üniversitesi, 31.12.2021)
In this study, the benefits of choosing a robust optimization function with super resolution are analyzed. For this purpose, the different optimizers are included in the simple Convolutional Neural Network (CNN) architecture ...
Uydu imgelerine derin öğrenme tabanlı süper çözünürlük yöntemlerinin uygulanması
(Afyon Kocatepe Üniversitesi, 31.10.2021)
Askeri ve sivil hayatta önemli tüm uygulamalar için kullanılan görüntünün çözünürlüğünün yüksek olması çok önemlidir. Uydu imgeleri barındıran çalışmalarda süper çözünürlük ile iyileştirilmiş imgelerin kullanımı bina tespiti ...
Fuzzy logic and deep learning ıntegration in likert type data
(Afyon Kocatepe Üniversitesi, 28.02.2022)
Deep learning networks have many modern applications and demonstrate a high-performance level. As the applications of deep learning networks to real-world problems continues to spread, the reason why they are effective ...
Mermer türlerinin makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak sınıflandırılması
(Afyon Kocatepe Üniversitesi, 15.06.2023)
Doğal taşlar, insanların barınmadan silaha kadar vazgeçilmez unsurlarından bir tanesidir. Bu taş türleri
içerisinde mermerler ve mermer türevli ürünler banyodan mutfağa, bahçe tasarımından küçük dekoratif
ev süslerine ...