Ara
Toplam kayıt 13, listelenen: 1-10
ANFIS ve YSA Yöntemleri ile İşlenmiş Doğal Taş Üretim Sürecinde Verimlilik Analizi
(Afyon Kocatepe Üniversitesi, 2016)
Bu çalışmada bir doğal taş üretim işletmesine blok taş olarak giren bir hammaddenin ebatlı ham plaka
olarak çıkmasına kadar gerçekleşen üretim süreçlerinin kontrolü, kayıt altına alınması, planlanması,stok
yönetimi, doğal ...
Yapay Sinir Ağları ile Aydınlık Kalitesi Kontrolü
(Afyon Kocatepe Üniversitesi, 2013)
Bir aydınlatma sisteminde zaman içerisinde aydınlatma elemanlarının verimlerinin düşmesi, yıpranma,
kirlenme, tozlanma gibi etkenler, çalışma düzlemi üzerindeki aydınlık düzeyi dağılımı üzerinde olumsuz
yönde etkiye ...
An exchange rate model for Turkey using the artificial neural networks
(Afyon Kocatepe Üniversitesi, 2007-06)
The success of decisions depends not only on the behaviors of decision makers (governments, producers, consumers, and so on) but also the ability of forecasting future correctly. Forecasting modeling has a great importance ...
1/1000 ölçekli kadastro pafta dönüşümünde yapay sinir ağları (YSA) tekniğinin kullanabilirliğinin araştırılması
(2018)
Tapu ve Kadastro Genel Müdürlüğü tarafından Büyük Ölçekli Harita ve Harita Yapım Yönetmeliği (BÖHHBÜY) ne göre 1/1000 ölçekli kadastral paftalar üretilmektedir. Kadastral çalışmalarda altlık oluşturan 1/1000 ölçekli ...
Farklı karakteristikteki güneş paneli camlarının ve güneş paneline uygulanan soğutma materyalinin panel performansına olan etkilerinin araştırılması
(2019)
Bu tez çalışmasında güneş enerjisinden elektrik üreten güneş panellerinin iç aksamını çevre koşullarından koruyan ve ışık geçirgenlik performanslarına bağlı olarak güneş panellerinin verimini doğrudan etkileyen, modül ...
Yeşilırmak nehri akış verisi tahmininin yapay sinir ağları kullanılarak karınca aslanı algoritması ile zaman gecikmesi boyutunun optimizasyonu
(Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Fakültesi, 20.05.2020)
Günümüzde suya olan talebin artması, mevcut su kaynaklarının korunması ve projelendirilmesi
konusunu çok önemli hale getirmiştir. Projelendirme aşamasının en uygun şekilde yapılabilmesi için veri
toplama, analiz etme ve ...
Görüntü sınıflandırma için derin öğrenme ile bayesçi derin öğrenme yöntemlerinin karşılaştırılması
(2019)
Temel evrişimli derin öğrenmede ağ mimarisi oluşturulurken iç katman sayısını belirleyen ağın derinliğinin ve ağın eğitimi öncesinde öğrenme oranı, momentum ve L2 düzeltmesi gibi öğrenme parametrelerinin başlangıç değerlerinin ...
Güneş ışınım tahmini için farklı güneşlenme durumlarından faydalanan hibrit bir yöntem tasarımı
(Afyon Kocatepe Üniversitesi, 30.06.2022)
Güneş enerjisinin sürekli genişlemesi, radyasyonun doğru tahminini önemli bir konu haline getirmiştir. Güneş enerjisi üretiminin doğru bir tahmini, fotovoltaik (PV) ve rüzgar jeneratörlerinin akıllı şebekelere etkin ...
İç mekân aydınlatma sistemlerinde ortalama aydınlık düzeyinin yapay sinir ağları ile tahmini
(Afyon Kocatepe Üniversitesi, 17.09.2019)
Bir aydınlatma sistemi ilk kurulum aşamasında ne kadar iyi tasarlanırsa tasarlansın, zamana bağlı olarak ortam içerisindeki aydınlık düzeyi azalmaktadır. Bu azalmanın başlıca sebepleri; aydınlatma elemanlarındaki ışık akısı ...
Investigation of yeast cells life cycle parameters by using multi-layer perceptron artificial neural network
(Afyon Kocatepe Üniversitesi, 31.12.2019)
Examining the growth parameters of yeast cells in the food industry causes to increase both time and labor costs. Simulation models can be put forward to reduce these costs. In this study aimed that design a simulation ...