Yapay Sinir Ağları Yaklaşımı ile Sürtünme Malzemelerinin Performans Tahmini

Abstract

Bu tezde amaç, fren balatlarının uzun zaman alan sürtünme performanslarını yapay sinir ağları ile modelleyip, minimum hata oranı ile tahmin edebilmek. Tahminler sonucunda bir değerlendirme modeli oluşturmaktır. Böylece, uzun sürede belirlenen sürtünme katsayıları bu yöntemle çok daha kısa sürede ve daha düşük maliyetlerde belirlenmektedir.

İlk aşamada, yapay sinir ağları (Artificial Neural Networks) ve daha önce testleri gerçekleştirilen fren balata performansları incelendi. Her içerik için deneyi üç kez tekrarlanan 18 adet numuneden elde edilen sürtünme katsayısı verilerinin aritmetik ortalamaları alınarak yapay sinir ağları eğitimi yapıldı. İkinci aşamada, daha önce testleri gerçekleştirilen sürtünme katsayısı verileri esas alınarak 19 adet numune içeriği hazırlanıp, eğitimi yapılan yapay sinir ağı ile sürtünme katsayısı tahmini yapıldı. Son aşamada, sürtünme katsayısı tahmini yapılan numunelerin üretimi yapılıp, her numune için testler üç kez tekrarlanarak sürtünme katsayılarının aritmetik ortalamaları alınıp, tahmindeki sürtünme katsayıları ile arasındaki tutarlılık incelendi.