Gelişmiş Arama

Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.advisorErgün, Uçman
dc.contributor.authorBırtı, Ahmet
dc.date.accessioned2019-05-28T12:41:17Z
dc.date.available2019-05-28T12:41:17Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11630/6287
dc.descriptionAuscultation of the heart, which is one of the most vital organs together with the brain, is an easy and noninvasive technique used in routine inspections to hear heart sounds and detect arrhythmia. However, auscultation with a stethoscope requires an experienced physician and a good listening. It is aimed to develop a system that can be accessed by any mobile device to help recently graduated, inexperienced physicians interpret heart sounds for diagnosis. In this study, frequency analysis of heart sounds obtained by an electronic stethoscope is performed by sending the data to a server on the internet. Parameters derived by the frequency analysis are classified using artificial neural networks on the server. Frequency analysis results and the classification, together with the heart sound graphics are sent back to the client through the internet. In this way the physician, while listening to the heart by his/her ear, analyzes the frequency and artificial neural network results on the computer simultaneously for better diagnosis. Developed system is not limited to the analysis of heart sounds, but will be able to process other biomedical signals and data in the long term. For this purpose a Content Management System (CMS) compatible with Web 2.0 standards is developed to enable the communication of interested parties.en_US
dc.description.abstractYaşam açısından beyin ile beraber en önemli organ olan kalbin dinlenilmesi, rutin muayene sırasında üfürümün duyulmasını, aritminin saptanmasını sağlayan ucuz kolay ve invaziv olmayan bir yöntemdir. Fakat stetoskop ile kalp seslerinin dinlenilmesi yöntemi uzman hekim tecrübesi ve iyi bir dinleme gerektirir. Özellikle klinik ortamda yeterli tecrübeye sahip olmayan yeni mezun doktorların kalp seslerini yorumlaması esnasında teşhise yardımcı olabilecek internet üzerinden her türlü mobil cihazın ulaşabileceği bir sistemin geliştirilmesi amaçlanmıştır. Bu çalışmada elektronik stetoskop ile alınan kalp seslerinin internet üzerinde bir sunucuya (server) ulaştırılarak frekans analizi yapılmaktadır. Frekans analizinden elde edilen parametreler yine sunucu üzerinde yapay sinir ağları ile sınıflandırılmaktadır. Elde edilen frekans analizi ve sınıflandırma sonuçları kalp sesi grafikleri ile beraber internet yoluyla istemciye (client) gönderilmektedir. Böylece hekim kalp sesini kulağı ile dinlerken aynı zamanda frekans ve yapay sinir ağı analizleri sonucu elde edilen bilgileri bilgisayar üzerinden eşzamanlı olarak yorumlayarak daha doğru teşhis yapabilecektir. Geliştirilen sistem sadece kalp sesi analizi ile sınırlandırılmayarak uzun vadede diğer biyomedikal sinyal ve verileri işleyebilecek şekilde tasarlanmıştır. Bu amaçla ilgili birimler arasında iletişimi sağlayabilecek Web 2.0 standartlarını taşıyan bir içerik yönetim sistemi geliştirilmiştir.en_US
dc.language.isoturen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectKalp Sesleri, Yapay Sinir Ağları, Web 2.0en_US
dc.titleKalp Seslerinin Web 2.0 Temelli İnternet Ortamında Analiz Edilmesien_US
dc.title.alternativeAnalysıs of Heart Sounds In Web 2.0 Based Interneten_US
dc.typemasterThesisen_US
dc.departmentFen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.endpage86en_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US


Bu öğenin dosyaları:

Thumbnail

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster