Cilt 9 : Sayı 1
https://hdl.handle.net/11630/436
2024-03-28T23:22:29ZGsm sektöründe müşteri bağlılığı (Pamukkale Üniversitesi öğrencilerinin GSM operatörlerine bağlılıkları ve bağlılıklarını etkileyen faktörler)
https://hdl.handle.net/11630/1244
Gsm sektöründe müşteri bağlılığı (Pamukkale Üniversitesi öğrencilerinin GSM operatörlerine bağlılıkları ve bağlılıklarını etkileyen faktörler)
Barutçu, Süleyman
Bu çalışmada, müşteri bağlılığının önemi, müşteri bağlılığını etkileyen faktörler ve GSM (Global System for Mobile Communications-Mobil İletişim için Küresel Sistem) operatörlerine bağlılığı etkileyen faktörlerin belirlenmesi amacıyla yapılan araştırma sonuçları açıklanmıştır. 483 Pamukkale Üniversitesi öğrencisi üzerinde yapılan tanımlayıcı araştırma sonuçlarına göre; iletişim kalitesi, iletişim maliyeti, değiştirme maliyeti ve hizmet çeşitliliğinin GSM operatörlerine bağlılık üzerinde önemli rolü vardır. Bu faktörler içinde özellikle değiştirme maliyetinin önemli bir yeri vardır. GSM operatörleri arasında numaraların taşınabilirliği ile ilgili yasal düzenlemelerin yürürlüğe girmesiyle GSM operatörlerinin müşteri sayıları da önemli olarak değişebilecektir. Bu nedenle GSM operatörleri, müşteri bağlılığı programlarına daha fazla önem vermelidir.
2007-06-01T00:00:00ZTeknoloji geliştirme bölgeleri ve tekdüzen hesap planı açısından bir değerlendirme
https://hdl.handle.net/11630/1243
Teknoloji geliştirme bölgeleri ve tekdüzen hesap planı açısından bir değerlendirme
Elitaş, Cemal; Aydemir, Oğuzhan; Demirel, Bilge Leyli
Bu çalışmada Teknoloji Geliştirme Bölgeleri içerisinde gittikçe önemi artan ve bu bölgelerin çok önemli bir kısmını oluşturan yazılım işletmelerine ve sektörün önemine değinilmiştir. Yazılım sektöründe faaliyet gösteren işletmeler için tekdüzen hesap planından bir hesap kurulması önerilmiş ve bu amaçla “265 YAZILIMLAR HESABI” uygun görülmüştür.
2007-06-01T00:00:00ZTürk gıda sektörünün uluslararası rekabetçilik düzeyinin analizi
https://hdl.handle.net/11630/1242
Türk gıda sektörünün uluslararası rekabetçilik düzeyinin analizi
Bulu, Melih; Eraslan, İ. Hakkı; Barca, Mehmet
Günümüzün en önemli sosyo-ekonomik etkenine sahip olan endüstrilerden birisi olarak kabul edilen gıda sektörü bir çok alt dalları bünyesinde barındıran karmaşık bir faaliyet kolu olarak öne çıkmakta olup ülkemizde de son yıllarda büyük bir gelişim göstermektedir. Bu gelişmenin düzeyini, temel değişkenlerini ve dinamiklerini anlamak ve sektörün sürdürülebilir rekabet üstünlüğüne katkıda bulunmak, sektör ve ülke ekonomisi için önem taşımaktadır. Bu çalışmada Porter’ın elmas modeli kullanılarak Türk gıda sektörünün uluslararası rekabetçilik analizi yapılmıştır. Analiz doğrultusunda sektörün rekabetçilik düzeyi belirlenmiş ve rekabet yapısının temel özellikleri açıklanarak, dünya arenasında daha rekabetçi bir konuma gelebilmesi için stratejiler önerilmiştir. Çalışma esnasında nitel araştırma yöntemi kullanılmıştır.; The food industry is the complex, global collective of diverse businesses that together supply much of the food energy consumed by the world population. Today, food industry is one of the most important manufacturing industry. Turkish food industry experienced a good growth performance in last few years. This paper analysis the international competitiveness level of Turkish food industry by using Porter’s diamond model. It is determined the current state, competitiveness level and explained main features of competitiveness structure of industry, also, a number of competitive strategies suggessted. To achieve the research purpose, secondary and primary research collection methods (in depth interviews, semi-structured questionnaire, and expert opinion) were used.
2007-06-01T00:00:00ZAn exchange rate model for Turkey using the artificial neural networks
https://hdl.handle.net/11630/1241
An exchange rate model for Turkey using the artificial neural networks
Öztürkler, Harun; Altan, Şenol
The success of decisions depends not only on the behaviors of decision makers (governments, producers, consumers, and so on) but also the ability of forecasting future correctly. Forecasting modeling has a great importance for many research areas as well as economics. In recent years artificial neural networks (ANNs) have increasingly been used for forecasting in economics. In this study both ANNs and vector auto regression method (VAR) are used to solve the exchange rate model developed for Turkey and the results obtained from the two methods are compared.; Verilen kararların başarılı olması yalnızca karar vericilerin (hükümetler, üreticiler, tüketiciler, v.b.) davranışlarına bağlı olmayıp, aynı zamanda geleceği doğru biçimde tahmin edebilme yeteneğine de bağlıdır. Tahmin modellemesi birçok araştırma alanı ve ekonomi için büyük bir öneme sahiptir. Son yıllarda yapay sinir ağları (YSA) ekonomide tahmin amacıyla artan bir biçimde kullanılmaya başlanmıştır. Bu çalışmada hem YSA hem de vektör otoregresif metot (VAR) Türkiye için geliştirilen döviz kuru modelinin çözümünde kullanılmakta ve iki metodun sonuçları birbirleri ile
karşılaştırılmaktadır.
2007-06-01T00:00:00Z