Gelişmiş Arama

Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.authorSerttaş, Tuba Nur
dc.contributor.authorGerek, Ömer Nezih
dc.contributor.authorHocaoğlu, Fatih Onur
dc.date.accessioned2023-10-03T05:38:03Z
dc.date.available2023-10-03T05:38:03Z
dc.date.issued31.12.2019en_US
dc.identifier.citationSerttaş, T. N. , Gerek, Ö. N. & Hocaoğlu, F. O. (2019). Gerçek Zamanlı Sürüş Verileri ile Sürücü Davranışlarının Belirlenmesi . Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi , 19 (3) , 676-681 . DOI: 10.35414/akufemubid.581894en_US
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/904192
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11630/11202
dc.description.abstractBu çalışmada aynı yol şartlarında 2 farklı sürücü tarafından kaydedilen sürüş verileri kullanılarak sürücülerin sürüş karakteristikleri irdelenmiştir. Akıllı telefonların ivme ölçer sensörü ve GPS işareti üzerinden kaydedilen veriler bilgisayar ortamında işaret işleme yöntemleri ile incelenmiştir. Sürüş karakteristikleri, sürücünün şerit değiştirme eğilimi, hız, ivme, fren yapma gibi parametreler göz önüne alınarak oluşturulmuştur. Çalışma sonucunda yol ve trafik şartları aynı olmasına rağmen sürüş karakteristiklerinin nasıl değişkenlik gösterebileceği ortaya konulmuştur. Kaydedilen veriler üzerinde karşılaştırmalı analizler gerçekleştirilmiştir. Elde edilen analizler sürücünün risk maliyeti, karbon emisyonu ve benzeri parametrelerin oluşturulmasında kullanılabilmektedir.en_US
dc.description.abstractIn this study, driving characteristics of two drivers were investigated using driving motion data recorded under the same road conditions. The data recorded by accelerator sensor and GPS info of the smartphones were analyzed with signal processing methods. Driving characteristics were tried to be achieved from recorded parameters such as the tendency of the driver to change lanes, speed, acceleration and braking. The results of the study show how the driving characteristics may vary even under the same road and traffic conditions. Comparative analysis are presented. The analysis results are expected to constitute valuable information for the driver insurance risk and carbon emissions.en_US
dc.language.isoturen_US
dc.publisherAfyon Kocatepe Üniversitesien_US
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.35414/akufemubid.581894en_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectSürücü Davranışı Modellemeen_US
dc.subjectSürücü Sınıflandırmaen_US
dc.subjectSürüş Parametrelerien_US
dc.subjectİstatistiksel Özniteliklemeen_US
dc.subjectDriver Behavior Modelingen_US
dc.subjectDriver Classificationen_US
dc.subjectDriving Parametersen_US
dc.subjectStatistical Feature Extractionen_US
dc.titleGerçek zamanlı sürüş verileri ile sürücü davranışlarının belirlenmesien_US
dc.title.alternativeDetermination of driver behavior from real-time driving dataen_US
dc.typearticleen_US
dc.relation.journalFen ve Mühendislik Bilimleri Dergisien_US
dc.departmentFakülteler, Mühendislik Fakültesi, Elektrik Mühendisliği Bölümüen_US
dc.authorid0000-0002-6596-7162en_US
dc.authorid0000-0001-8183-1356en_US
dc.authorid0000-0002-3640-7676en_US
dc.identifier.volume19en_US
dc.identifier.startpage676en_US
dc.identifier.endpage681en_US
dc.identifier.issue3en_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.contributor.institutionauthorSerttaş, Tuba Nur
dc.contributor.institutionauthorHocaoğlu, Fatih Onur


Bu öğenin dosyaları:

Thumbnail

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster