Karma tam sayılı doğrusal olmayan programlama (mınlp) ile bir mikro şebekenin optimum tasarımı ve uzun vadeli elektrik üretim planının oluşturulması
Citation
Akülker, H. , Şıldır, H. & Aydın, E. (2023). Karma Tam Sayılı Doğrusal Olmayan Programlama (MINLP) ile Bir Mikro Şebekenin Optimum Tasarımı ve Uzun Vadeli Elektrik Üretim Planının Oluşturulması . Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi , 23 (1) , 186-197 . DOI: 10.35414/akufemubid.1067394Abstract
Karma tam sayılı doğrusal olmayan programlama (MINLP), enerji şebekelerinin optimum tasarımı ve
uzun ya da kısa vadeli enerji üretim planlarının oluşturulması için kullanılabilecek bir optimizasyon
yöntemidir. Literatürdeki pek çok yayın, doğrusal olan karma tam sayılı doğrusal programlama
metotlarını kullanırken, önemli detayları bünyesinde bulundurabilen MINLP, çözümünün daha zor
olmasından dolayı pek tercih edilmemiştir. Ancak, detaylı ve güvenilir karar verme mekanizmalarının
oluşturulabilmesi için, MINLP optimizasyon metotlarının kullanılması kritiktir. Mikro şebeke; geleneksel
ya da yenilenebilir ya da hibrit enerji kaynakları kullanan dağıtık güç jeneratörlerinden, depolama
birimlerinden ve yüklerden oluşan bir çeşit enerji şebekesidir. Bir mikro şebeke, ana şebekeyi
desteklemek amacıyla kurulabileceği gibi yalnıza belli bir lokasyonun elektrik talebini karşılamak amaçlı
da kurulabilir. Türkiye’nin hem enerji kaynakları yönünden ithalata bağımlı oluşu hem de şebekelerde
üretilen elektriğin iletimi sırasında meydana gelen enerji açıklarından dolayı, mikro şebekelerin
optimum tasarımı ve uzun vadeli elektrik üretim planlarının oluşturulması son yıllarda elzem hale
gelmiştir. Bu çalışmada, yirmi yıllık proje ömrüne sahip bir mikro şebekenin optimum tasarımının
yapılması ve uzun vadeli elektrik üretim planının yapılması hedeflenmiştir. Yenilenebilir ve geleneksel
kaynaklı 14 adet güç jeneratörü, 1 adet elektrolizör ve 1 adet metanasyon reaktöründen oluşan sentetik
doğalgaz üretim sistemi ve 1 adet enerji depolama birimi içeren aday ekipman havuzu oluşturulmuştur.
MINLP ile bu havuzdan proje maliyetini minimize edecek kurulum ekipmanları seçilmiş ve seçilen
ekipmanlar ile yarım saatlik periyotlarla elektrik üretim planlaması yapılmıştır. Paris Antlaşması’nı
imzalayan bazı ülkelerde uygulanmaya başlanan karbondioksit emisyonu vergisi hesaplamalara dahil
edilmiştir. Bu verginin eklendiği ve eklenmediği iki durum incelenmiş, optimum ekipman seçimleri ve
üretim planlamaları karşılaştırılmıştır. Mixed integer nonlinear programming (MINLP) is a frequently used optimization method for the
optimum design of power grids and the creation of long or short-term power generation plans.
Microgrid is a kind of energy grid consisting of storage units, distributed power generators consuming
conventional or renewable or hybrid energy sources, and loads. A microgrid can be installed to support
the main grid, or it can be installed only to meet the electricity demand of a particular location. The
optimum design of micro-grids and the creation of long-term electricity generation plans have become essential in recent years due to Turkey's dependence on imports in terms of energy resources and the
energy deficits that occur during the transmission of the electricity produced in the networks. In this
study, it is aimed to make the optimum design of a micro-grid with a project life of twenty years and to
make a long-term electricity generation plan. A candidate equipment pool including 14 renewable and
conventional sourced power generators, 1 electrolyzer and 1 methanation reactor, a synthetic natural
gas production system and 1 energy storage unit was created. With MINLP, installation equipment that
will minimize the project cost was selected from this pool and electricity generation planning was made
with the selected equipment in half-hourly periods. The carbon dioxide emission tax, which has been
implemented in some countries that signed the Paris Agreement and and Green Deal is included in the
calculations. Two cases where this tax is added and not added are examined, optimum equipment
selections and production planning are compared.
Source
Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri DergisiVolume
23Issue
1URI
https://doi.org/10.35414/akufemubid.1067394https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2229564
https://hdl.handle.net/11630/11244
Collections
- Cilt 23 : Sayı 1 [25]