Nötrosofik parametreli aşırı-esnek kümelerin karar vericiler için bir genellemesi

Abstract

Bu çalışmanın amacı nötrosofik parametreli aşırı-esnek kümelerin belirsizlik ortamlarındaki karar verme sürecini geliştirmektir. Bu açıdan, karar vericilerin ifade ettiği veriler sanal mantıkla birlikte ele alınarak olası bir hatanın önüne geçilmiştir. Bu durumu tek bir hibrit matematiksel model olarak temsil eden sanal nötrosofik parametreli aşırı-esnek küme kavramı önerilmiştir. Ayrıca bu kümeler üzerine bir karar verme algoritması inşa edilerek bir belirsizlik problemi üzerine uygulaması örneklendirilmiştir. Son olarak, elde edilen sonuçlar için bir tartışma sunulmuştur.

The aim of this study is to improve the decision-making process of neutrosophic parametrized hypersoft sets in uncertain environments. In this respect, a possible error is prevented by considering the data expressed by the decision-makers together with virtual logic. The concept of virtual neutrosophic parametrized hypersoft set, which represents this situation as a single hybrid mathematical model, is proposed. In addition, a decision-making algorithm is built on these sets and its application to an uncertainty problem is exemplified. Finally, a discussion of the results obtained is presented.