20-25 yaş arası sağlıklı gençlerde gri ve beyaz cevher hacimlerinin incelenmesi: Planimetrik çalışma

Abstract

Amaç: İnsan beyninde cinsiyete ilişkin varyasyonlar birçok araştırıcı tarafından incelenmiştir. Bu çalışmaların çoğunda erkek beyin hacminin bayanlardan daha büyük olduğu bildirilmektedir. Bu çalışmanın amacı MR görüntüleri üzerinde beyaz ve gri cevher ölçümleri planimterik yöntem ile değerlendirmektir. Gereç ve Yöntemler: Bu çalışmada beyaz ve gri cevher hacimleri 20-25 yaş arası sağlıklı gençlerde incelenmiştir. T2 ağırlıklı MR görüntüleri 12 kişi üzerinde elde edilmiş, kadın ve erkeklerde beyaz (BC) ve gri cevher (GC) oranını belirlemek için planimetrik ölçüm yapılmıştır. Total beyin hacmi (TBH), beyaz ve gri cevher hacimleri yarı otomatik yazılımla bilgisayar üzerinden yapılmıştır. Total beyin hacmi, beyaz ve gri cevher hacim ölçüm sonuçları cinsiyetler arasında bağımsız t testi ile karşılaştırılmıştır. Tahmin edilen hacimlerin istatistiksel analizi sağ ve sol taraf için unpaired t testi ile yapılmıştır. Bulgular: Cinsiyet ve taraflar (sağ ve sol) arasında istatistiksel olarak anlamlı fark olmadığı bulundu. Ancak beyaz cevherler açısından α = 0.1 alındığında fark olduğu ve kadınlara göre erkeklerde beyaz cevherin hacminin daha bü- yük olduğu istatistiksel olarak kanıtlandı. P-değerinin 0.085 olmasından dolayı cinsiyetlere göre sol beyaz cevherde fark olmadığını göstermektedir. Sonuç: Gri ve beyaz cevherin oranları beyin atrofisini anlamada bize yardımcı olabilir. Aynı zamanda beyaz ve gri cevherin hacim hesabı için bu metot güvenilir ve geçerlidir.

Objective: Sex-related variations in human brain structure have been studied broadly in a number of investigations. The most consistent observation is that men have larger brain volumes than women. The aim of the present study was to evaluate the planimetric technique to gray and white matter measurements in magnetic resonance imaging (MRI). Material and Methods: The study examined sex-related differences in gray (GM) and white matter (WM) in 20–25 year old healthy individuals. T2-weighted MRI scans were acquired in 12 subjects and optimized planimetry method was applied to detect GM and WM difference between men and women. Total GM, total WM, and total brain volumes (TBV) were segmented by using MR image– based computerized semi automated software. Sex effect was then assessed. The volumes of WM, GM and TBV were investigated by unpaired t-test whether or not difference in genders’ two sides being right and left of estimated volumes of WM, GM and TBV. Results: The difference between the genders and side were not statistically significant, but there is a enough evidence to be a difference in total white matter on genders at α = 0.1 significance level and volume of white matter on man is bigger than that of women. There is not difference between left white matter on genders due to the fact that p-value is 0.085. Conclusion: Quantitative ratios of GM and WM volumes can improve our understanding of brain atrophy; this knowledge may be valuable indistinguishing atrophy of disease patterns from characteristics of the normal process. Also, the method described here for gray matter and white matter volume calculation is reliable and valid.