Ara
Toplam kayıt 6, listelenen: 1-6
Balancing the dataset by generating new synthetic data based on heinz mean in medical data
(Afyon Kocatepe Üniversitesi, 30.06.2022)
Advances in science and technology have caused data sizes to increase at a great rate. Thus, unbalanced data has arisen. A dataset is unbalanced if the classes are not nearly equally represented. In this case, classifying ...
Lityum-iyon bataryaların katot malzemelerindeki kristal yapının kestirimi için makine öğrenimi yöntemlerinin uygulanması
(Afyon Kocatepe Üniversitesi, 31.08.2022)
Lityum-iyon silikat katotların fiziksel ve kimyasal özelliklerinin kristal yapı sisteminden önemli ölçüde etkilendiği yaygın olarak kabul edilmektedir. Bu nedenle, kristal yapılarının kestirimi, batarya uygulamalarında ...
Yeniden örnekleme metotlarının kredi kartı sahtecilik tespiti için topluluk öğrenmesine kapsamlı analizi
(Afyon Kocatepe Üniversitesi, 27.10.2022)
Kredi kartı aracılığıyla hızlı ve kolay satın alma işlemleri sahtecilik işlemlerinin artmasına neden olmuştur. Son yıllarda makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanımı sahtecilik tespiti işlemlerinde önemli bir pay oluşturmuştur. ...
Rüzgar gücü tahmininde genetik algoritma ile öznitelik seçimi
(Afyon Kocatepe Üniversitesi, 27.10.2022)
Sürdürülebilir gelişim için yenilenebilir enerji kaynaklarına olan ihtiyaç her geçen gün artmaktadır. Bu kaynaklardan birisi de rüzgar enerjisidir. Rüzgarın stokastik yapısı nedeniyle rüzgar hızı ve rüzgar gücünün tahmini ...
Bilgisayar ağlarında anomali tespiti yaklaşımı ile saldırı tespiti
(Afyon Kocatepe Üniversitesi, 27.10.2022)
Bilgisayar ağlarına yapılan saldırılar günden güne artarken ve saldırıların nitelikleri de sürekli olarak değişmektedir. Ağ saldırıları, bilgisayar ağlarına zarar vererek bilgi güvenliğini ortadan kaldırmaktadır. Bu durum ...
An application of feature selection methods to compare the performances of classification algorithms
(Afyon Kocatepe Üniversitesi, 28.12.2022)
In this study, it is aimed to determine fewer and significant variables with the help of feature selection methods among a large number of variables in the data discussed. Feature selection methods are effective methods ...