Konu "Artificial Neural Networks" için listeleme
Toplam kayıt 8, listelenen: 1-8
-
EEG işaretlerinin Hilbert Huang dönüşümü ve sınıflandırılması
(Afyon Kocatepe Üniversitesi, 28.12.2022)Bu çalışmada Elektroensefalogram (EEG) sinyallerinin analizi ve bu analiz üzerinden sınıflandırılması amaçlanmıştır. Bu amaçla EEG işaretleri Hilbert Huang metodu ile alt frekans bantlarındaki bileşenlerine ayrılmış, anlık ... -
An exchange rate model for Turkey using the artificial neural networks
(Afyon Kocatepe Üniversitesi, 2007-06)The success of decisions depends not only on the behaviors of decision makers (governments, producers, consumers, and so on) but also the ability of forecasting future correctly. Forecasting modeling has a great importance ... -
Güneş ışınım tahmini için farklı güneşlenme durumlarından faydalanan hibrit bir yöntem tasarımı
(Afyon Kocatepe Üniversitesi, 30.06.2022)Güneş enerjisinin sürekli genişlemesi, radyasyonun doğru tahminini önemli bir konu haline getirmiştir. Güneş enerjisi üretiminin doğru bir tahmini, fotovoltaik (PV) ve rüzgar jeneratörlerinin akıllı şebekelere etkin ... -
Implementation of IQ-Math based linear activation functions on FPGA
(1st International Congress of Multidisciplinary Studies and Research, 2019)Nowadays, Artificial Neural Networks (ANN), which is one of the widely used fields of artificial intelligence, has been commonly used in many areas including regression, estimation, decision making, classification, image ... -
İç mekân aydınlatma sistemlerinde ortalama aydınlık düzeyinin yapay sinir ağları ile tahmini
(Afyon Kocatepe Üniversitesi, 17.09.2019)Bir aydınlatma sistemi ilk kurulum aşamasında ne kadar iyi tasarlanırsa tasarlansın, zamana bağlı olarak ortam içerisindeki aydınlık düzeyi azalmaktadır. Bu azalmanın başlıca sebepleri; aydınlatma elemanlarındaki ışık akısı ... -
Kalp yetmezliği hastalarının sağ kalım tahmini: Sınıflandırmaya dayalı makine öğrenmesi algoritmalarının bir uygulaması
(Afyon Kocatepe Üniversitesi, 03.05.2023)Kardiyo-vasküler hastalıklar dünya genelinde en çok ölüme sebep olan hastalıklar arasında yer almaktadır. Bir kardiyo-vasküler hastalık olan kalp yetmezliği, kalbin vücudun ihtiyaç duyduğu kanı pompalayamaması durumudur. ... -
Modeling the throughput of horizontal shaft impact crushers using regression analyses, artificial neural networks and multivariate adaptive regression spline
(Afyon Kocatepe Üniversitesi, 27.10.2022)In this study, the throughput (Q) of horizontal shaft impact (HSI) crushers was investigated using regression analyses, artificial neural networks (ANN) and multivariate adaptive regression spline (MARS). For this purpose, ... -
Yeşilırmak nehri akış verisi tahmininin yapay sinir ağları kullanılarak karınca aslanı algoritması ile zaman gecikmesi boyutunun optimizasyonu
(Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Fakültesi, 20.05.2020)Günümüzde suya olan talebin artması, mevcut su kaynaklarının korunması ve projelendirilmesi konusunu çok önemli hale getirmiştir. Projelendirme aşamasının en uygun şekilde yapılabilmesi için veri toplama, analiz etme ve ...