COPRAS-ARAS hibrit ÇKKV modeli ile AB ülkelerinin mevcut yaşam maliyetinin bir analizi

Abstract

Bu çalışmada, Avrupa Birliği (AB) ülkelerinin mevcut yaşam maliyeti analizinin Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemleri kullanılarak ölçülmesi amaçlanmıştır. Araştırma için gerekli veriler Numbeo adlı siteden elde edilmiştir ve 2021 yıl ortasını kapsamaktadır. Çalışma kapsamına 27 alternatif ve beş kriter (kira endeksi, yaşam maliyeti+kira endeksi, bakkaliye endeksi, restaurant fiyat endeksi, yerel satın alma gücü endeksi) dâhil edilmiştir. Entropy yöntemi kriterlerin ağırlıklandırılması için kullanılırken, COPRAS-ARAS entegre modeli alternatifleri değerlendirmek için kullanılmıştır. Sonuçların sağlamlığı ve güvenilirliği duyarlılık analizi uygulanarak test edilmiştir. Bu kapsamda, ilk olarak kriterlere eşit ağırlık verilmiş ve kriter ağırlıklarının sonuçlar üzerindeki etkisi incelenmiştir. İkinci aşamada ise Entropy temelli COPRAS-ARAS entergre modeli ile elde edilen sonuçlar Entropy temelli SAW, PIV, ROV, CoCoSo ve MARCOS yöntemleri ile elde edilen sonuçlar ile karşılaştırılmıştır. Son adımda ise çeşitli ÇKKV yöntemleri ile elde edilen sonuçlar Copeland yöntemi kullanılarak rasyonel nihai bir sıralama haline getirilmiştir. Çalışma sonunda, mevcut yaşam maliyeti açısından en ucuz ülke Romanya olarak tespit edilirken, Lüksemburg en pahalı ülke olarak tespit edilmiştir. Bu çalışma, mevcut yaşam maliyeti analizini ÇKKV yöntemleri ile ele alan ilk çalışma olması bakımından önemlidir ve çalışmanın literatürdeki boşluğu dolduracağı düşünülmektedir.

This study aimed to measure the current cost of living analysis of European Union (EU) countries by using Multi-Criteria Decision Making (MCDM) methods. The data of the research was obtained from a site called Numbeo and the data covers mid-2021. 27 alternatives and five criteria (rent index, cost of living + rent index, grocery index, restaurant price index, local purchasing power index) were included in the scope of the study. While the Entropy method was used to weight the criteria, the COPRAS-ARAS integrated model was used to evaluate the alternatives. The robustness and reliability of the results were determined by applying sensitivity analysis. In this context, first, the criteria were equally weighted and the effect of criteria weights on the results was examined. In the second stage, the results obtained with the Entropy-based COPRAS-ARAS integrated model were compared with the Entropy-based SAW, PIV, ROV, CoCoSo and MARCOS methods. In the last step, the results obtained by various MCDM methods were turned into a rational final ranking using the Copeland method. It was concluded that, Romania was the cheapest country in terms of current cost of living, while Luxembourg was the most expensive country. This is the first study to focus the current cost of living analysis with MCDM methods and it is thought that this study will fill the gap in the literature.