Gelişmiş Arama

Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.authorSonugür, Güray
dc.contributor.authorÇakı, Elif Ebru
dc.contributor.authorAkan, Simge Ayşe
dc.contributor.authorGökçe, Celal Onur
dc.date.accessioned2023-09-18T11:02:08Z
dc.date.available2023-09-18T11:02:08Z
dc.date.issued31.08.2022en_US
dc.identifier.citationSonugur, G. , Çakı, E. E. , Akan, S. A. & Gökçe, C. O. (2022). Gerçek Zamanlı İnsan Davranışı Anlamaya Doğru: Optimal-Altı Bir Şekil Tanımlayıcı . Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi , 22 (4) , 769-777 . DOI: 10.35414/akufemubid.1099907en_US
dc.identifier.issn2149-3367
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/pub/akufemubid/issue/72533/1099907
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11630/11065
dc.description.abstractBu çalışmada insan davranışı anlama (İDA) probleminin çözümünde kullanılmak üzere özgün optimal ve optimal-altı şekil tanımlayıcıları önerilmiştir. Bu şekilde en az veri kullanımıyla en fazla davranış bilgisini sınıflandırabilmek amaçlanmıştır. Optimal şekil tanımlayıcısı başarısı yüksek olmakla beraber algoritmik karmaşıklığı yüksek olduğu için oldukça yavaş çalışmaktadır. Bu sorunu gidermek için daha hızlı çalışan bir optimal-altı tanımlayıcı önerilmiştir. Optimal-altı tanımlayıcının başarısı optimal tanımlayıcıya çok yakın olmakla beraber çok daha düşük algoritmik karmaşıklığa sahip olup çok daha hızlıdır. Sonuçlar Weizmann veri setinde denenmiş ve şekiller ve video bağlantıları ile gösterilmiştir. Veri setinden elde edilen siluet görüntü akışlarından 12 adet istatistiksel öznitelik çıkarılıp sınıflandırmada kullanılmıştır. Sınıflandırmada kullanılan Öklid uzaklığı yöntemi sayesinde oldukça hızlı sonuçlar üretilerek %92 doğruluk oranına ulaşılmıştır.en_US
dc.description.abstractIn this study, two novel shape descriptors are proposed to be used in human behavior understanding problem. First is optimal shape descriptor, which has high performance but works very slow due to high algorithmic complexity. Second is suboptimal shape descriptor, performance of which is very close to optimal one, but works much more faster. Optimal means using minimum data to represent maximum knowledge. Algorithms are run on Weizmann dataset and results are shown both as figure and video link. Classification was performed using 12 statistical features extracted from the data sets' human silhouettes. An accuracy rating of 92 percent was obtained by using Euclidean distance in classification.en_US
dc.language.isoturen_US
dc.publisherAfyon Kocatepe Üniversitesien_US
dc.identifier.doi10.35414/akufemubid.1099907en_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectİnsan Davranışı Anlamaen_US
dc.subjectGörüntü İşlemeen_US
dc.subjectOptimal-Altı Yöntemen_US
dc.subjectWeizmannen_US
dc.subjectHuman Behavior Understandingen_US
dc.subjectImage Processingen_US
dc.subjectSuboptima Methoden_US
dc.subjectWeizmannen_US
dc.titleGerçek zamanlı insan davranışı anlamaya doğru: Optimal-altı bir şekil tanımlayıcıen_US
dc.title.alternativeTowards real-time human behavior understanding: A suboptimal shape descriptoren_US
dc.typearticleen_US
dc.relation.journalFen ve Mühendislik Bilimleri Dergisien_US
dc.departmentAfyon Kocatepe Üniversitesien_US
dc.authorid0000-0003-1521-7010en_US
dc.authorid0000-0002-2225-5675en_US
dc.authorid0000-0002-9319-1330en_US
dc.authorid0000-0003-3120-7808en_US
dc.identifier.volume22en_US
dc.identifier.startpage769en_US
dc.identifier.endpage777en_US
dc.identifier.issue4en_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.contributor.institutionauthorSonugür, Güray
dc.contributor.institutionauthorÇakı, Elif Ebru
dc.contributor.institutionauthorAkan, Simge Ayşe
dc.contributor.institutionauthorGökçe, Celal Onur


Bu öğenin dosyaları:

Thumbnail

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster