Investigation of the relationships between compressive strength and some physical parameters of pyrite containing rocks
Künye
Karaman, K. , Alp, İ. , Kesimal, A. & Yılmaz, A. O. (2019). Investigation of the Relationships between Mineralogical and the Engineering Parameters of Rocks . Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi , 19 (1) , 248-255 . DOI: 10.35414/akufemubid.476920Özet
This study focuses on the investigation of the relationships between physical parameters (cohesion (C), internal friction angle (), unit weight (UW), ultrasonic P wave velocity (UPV)) and pyrite content (Py, %) with rock strength (UCS). Polished section analyses of rocks were performed via Clemex image analysis system and motorized table which are integrated into the trinocular research microscope that is a modern technique. Correlation analysis was performed between UCS and Py. Statistically significant relation wasn’t obtained between the data pairs even though coefficient of correlation is relatively high (r=0.69). However, a statistically significant relationship (with p=0.003 and F=302.6) was achieved with high coefficient of determination (R2=0.936) when multivariate regression analysis was carried out between UCS and other parameters including “Py” used in this study. Bu çalışma, kayaçların fiziksel parametreleri (kohezyon (C), içsel sürtünme açısı (), birim hacim ağırlık (UW), ultrasonik P dalga hızı (UPV)) ve pirit içeriğinin (Py, %) kayaç basma dayanımı (UCS) ile arasındaki ilişkilerin incelenmesine odaklanmaktadır. Kayaçların parlak kesit analizleri, modern bir teknik olan trinoküler araştırma mikroskobuna entegre edilmiş Clemex görüntü analiz sistemi ve motorlu tabla ile gerçekleştirilmiştir. UCS ve Py arasında korelasyon analizi yapılmıştır. Korelasyon katsayısı (r=0.69) nispeten yüksek olmasına rağmen veri çiftleri arasında istatistik olarak anlamlı bir ilişki elde edilememiştir. Öte yandan, UCS ve bu çalışmada kullanılan pirit içeriği dahil diğer parametreler arasında çoklu regresyon analizi yapıldığında, istatistiksel açıdan önemli ve (p=0.003 and F=302.6) çok güçlü/yüksek determinasyon katsayısına (R2=0.936) sahip tahmin modeli elde edilmiştir.
Kaynak
Fen ve Mühendislik Bilimleri DergisiCilt
19Sayı
1Bağlantı
https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/718229https://hdl.handle.net/11630/11146
Koleksiyonlar
- Cilt 19 : Sayı 1 [31]