Bulanık modelleme ile tedarik zinciri performansının değerlendirilmesi ve imalat sektöründe bir uygulama

Abstract

Doğru karar vermenin işletmeler için oldukça önemli olduğu belirsizlik ortamlarında deterministik yöntemler, karar vericilere her zaman doğru modelleme imkânı vermemektedir. İnsan yargılarının dilsel değişkenler ve üyelik fonksiyonları yardımıyla sayısallaştırılması esasına dayanan Bulanık Mantık, karar verme sürecinde kullanılan önemli bir yöntemdir. Tedarik zinciri gibi karmaşık bir yapıda karar almanın zorluğu ve tedarik zinciri performansının belirlenmesinin güç olması, bu çalışmanın çıkış noktasını oluşturmuştur. Bu doğrultuda, imalat sektöründe faaliyet gösteren bir firma için, bulanık mantık teorisine dayalı bir tedarik zinciri performans modeli oluşturularak, bu model yardımıyla firmanın tedarik zinciri performansının tahminlenmesi amaçlanmıştır. Çalışmanın modeli, Tedarik Zinciri İşletim Referans (SCOR) Modeli baz alınarak, SCOR modeli Seviye 1, Seviye 2 performans metrikleri ile bulanık mantık yaklaşımının entegre edilmesiyle oluşturulmuştur. Bulgular, Bulanık Mantık ve SCOR modeli metriklerine dayalı bir tahmin modelinin, karar vericilere tedarik zinciri performansını yönetme sürecinde yardımcı olabilecek bir yöntem olduğunu göstermiştir.

Deterministic methods don’t always give correct modeling opportunity to decision makers in uncertainty environments, in which making correct decisions for organizations are very important. Fuzzy logic, based on digitizing human decisions with the help of linguistic variable and membership functions, is an important method used in decision making process. Difficulty in making decision in a complex structure like supply chain and determining supply chain performance are the starting point of this study. For this aim, a supply chain model based on Fuzzy Logic approach will be created for a manufacturing firm and it will be attempted to estimate the firm’s performance of supply chain through this model. The model of the study is formed according to the SCOR model; Level 1 and 2 performance metrics are integrated with fuzzy logic approach. Findings showed that an estimation model based on Fuzzy Logic and SCOR model metrics will help decision makers in process of managing supply chain performance.