dc.contributor.author | Özbaşaran, Hakan | |
dc.date.accessioned | 2018-06-28T12:56:31Z | |
dc.date.available | 2018-06-28T12:56:31Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.uri | http://fenbildergi.aku.edu.tr/wp-content/uploads/2018/04/015601-256-264.pdf | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11630/4879 | |
dc.description.abstract | In the last decades, great attention has been paid to structural optimization with stochastic methods.
The applications of metaheuristic algorithms have become popular, which mostly provide solutions
with adequate precision for the structural optimization problems from an engineering point of view.
However, these algorithms should be specifically tuned for the considered problem to obtain
satisfactory results. Big Bang - Big Crunch is one of the efficient metaheuristic optimization algorithms
that is based on the famous theory on the evolution of the universe. A considerable number of
researchers presented applications of the Big Bang - Big Crunch algorithm for the size optimization of
trusses, which is an inviting challenge in the structural optimization field. This study revisits the size
optimization of trusses with continuous variables using the Big Bang - Big Crunch algorithm, discusses
the previously introduced improvements and presents the results of a few experimental modifications. | en_US |
dc.description.abstract | Son birkaç on yılda, stokastik yöntemler ile yapısal optimizasyon konusuna büyük ilgi gösterilmiştir.
Yapısal optimizasyon problemlerine mühendislik bakış açısına göre çoğunlukla yeterli hassasiyette
çözümler sağlayan metasezgisel algoritmaların uygulamaları popüler hale gelmiştir. Ancak, tatmin edici
sonuçlar elde edebilmek için, bu algoritmaların ele alınan probleme özel olarak düzenlenmeleri
gerekmektedir. Evrenin oluşumu ile ilgili ünlü teori üzerine kurulu olan Big Bang - Big Crunch algoritması,
etkili metasezgisel algoritmalardan biridir. Kayda değer sayıda araştırmacı, yapısal optimizasyon
alanındaki çekici yarışlardan biri olan kafes sistemlerin boyut optimizasyonu için Big Bang - Big Crunch
algoritmasının uygulamalarını sunmuşlardır. Bu çalışmada, Big Bang - Big Crunch algoritması ile kafes
sistemlerin sürekli değişkenler kullanılarak optimizasyonu konusu tekrar incelenmiş, daha önce tanıtılan
iyileştirmeler tartışılmış ve birkaç deneysel değişikliğin sonuçları sunulmuştur. | en_US |
dc.language.iso | eng | en_US |
dc.publisher | Afyon Kocatepe Üniversitesi | en_US |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.subject | Truss | en_US |
dc.subject | Optimization | en_US |
dc.subject | Big Bang - Big Crunch | en_US |
dc.subject | Metaheuristic | en_US |
dc.title | A Study on Size Optimization of Trusses with BB-BC Algorithm: Review and Numerical Experiments | en_US |
dc.title.alternative | Kafes Sistemlerin BB-BC Algoritması ile Boyut Optimizasyonu Üzerine bir Çalışma: İnceleme ve Sayısal Deneyler | en_US |
dc.type | article | en_US |
dc.relation.journal | Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi | en_US |
dc.department | Afyon Kocatepe Üniversitesi | en_US |
dc.identifier.volume | 18 | en_US |
dc.identifier.startpage | 256 | en_US |
dc.identifier.endpage | 264 | en_US |
dc.identifier.issue | 1 | en_US |
dc.relation.publicationcategory | Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Yayını | en_US |