Biyomekanik Özellikler Yardımıyla Düşme Riski İçin Bir Karar Destek Sistemi: Çarpıcı Uygulama

Abstract

Düşme ve düşmeden kaynaklı yaralanmaları önlemek için aktif insanların düşme riskini değerlendirecek yeni araçların geliştirilmesi gereklidir. Bu makale, hangi parametrelerin düşme riskinde ve risk düzeyinde etkili olduğunu incelemeyi ve böylece de bir algoritmayı geliştirmeyi amaçlamaktadır. Bu amaçlara ulaşmak için, çok sayıda değişkeniirdeleyerek, yalınbir algoritma üretilmiştir. Bu algoritma karar ağacı ve entropi üzerine kurulmuştur. Bu algoritmayı üretmek için, 24 gönüllü ve 46 adet düşme riskinin değişkeni kullanılmıştır. Kikare analizi sonuçlarına göre; fizyoterapistin muayene teşhisi sonuçları ile algoritma sonuçları arasındaistatistiksel olarak anlamlı ilişki bulunmuştur(p<0.001 ve kappa=0.852).Geliştirilen sistem,kısa süreli bir eğitim ile klinisyen/klinisyen olmayan kişiler tarafından kullanılmak üzere tasarlanmıştır. Sonuç olarak, var olan verilerimiz sınırlı olmasından dolayı, bu algoritmayı yaygın klinik/klinik dışı kullanım için önermeden önce farklı özelliklere sahip daha geniş bir popülasyonda test edilmelidir.