dc.contributor.author | HOCAOĞLU, Fatih Onur; AKARSLAN, Emre | |
dc.date.accessioned | 2019-01-14T12:04:18Z | |
dc.date.available | 2019-01-14T12:04:18Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.citation | | en_US |
dc.identifier.uri | http://fenbildergi.aku.edu.tr/wp-content/uploads/2018/09/015203-516-522.pdf | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11630/5099 | |
dc.description | Integration of different production resources to the grid by the development on smart grids, renewable energy resources have been brought to a more specific point. The greatest advantage of these resources is that they are both sustainable and environmentally friendly. To design and manage an electricity production system from the sun which is one of the most important renewable energy sources, prediction of the energy which will be produced is very important. In this study, it is aimed to
predict the production of the solar energy system that is built on campus area of the Afyon Kocatepe University. For this purpose, one-year data collected from PV system is used and multi -dimensional linear prediction filters are used for modeling. One year temperature, production and solar radiation data which are collected hourly, are converted to images which one’s rows and columns correspond to days and hour, respectively and the production of the power system is modeled by using proper filter
template. Obtained results prove that the MDLP filters have a good performance on modeling the production of the power system. | en_US |
dc.description.abstract | Akıllı şebekeler ile birlikte farklı üretim kaynaklarının şebekeye entegre edilebilmesi, yenilenebilir enerji kaynaklarını daha da özel bir noktaya getirmiştir. Bu kaynakların hem sürdürülebilir hem de çevre dostu olmaları en büyük avantajlarıdır. En önemli yenilenebilir enerji kaynaklarından birisi olan güneşten, elektrik üretecek bir sistemin tasarımı ve yönetimi için bu sistemden üretilecek gücün tahmin edilebilmesi oldukça önemlidir. Bu çalışmada Afyon Kocatepesi Üniversitesi kampüs alanına tesis edilmiş bir güneş enerji sisteminin üretiminin doğru bir şekilde tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla üretim tesisinden toplanan bir yıllık veriler kullanılmış ve modelleme için çok boyutlu doğrusal tahmin filtreleri (MDLPF) kullanılmıştır. Saatlik olarak toplanan bir yıllık sıcaklık, üretim ve güneş ışınımı verileri, satırları günlere, sütunları saatlere karşılık gelen resimlere çevrilmiş ve uygun filtre şablonu kullanılarak güç sisteminin üretimi modellenmiştir. Elde edilen sonuçlar MDLP filtrelerin güç sisteminin üretimini modellemedeki başarısını ortaya koymuştur. | en_US |
dc.language.iso | tur | en_US |
dc.identifier.doi | 10.5578/fmbd.67026 | en_US |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.subject | Çok boyutlu doğrusal tahmin filtreleri; PV güç üretimi; Modelleme | en_US |
dc.title | Bir Fotovoltaik Güç Sisteminin Üretiminin Çok Boyutlu Tahmin Filtreleri ile Modellenmesi | en_US |
dc.title.alternative | Modeling of a Photovoltaic Power Unit’s Generation by Multidimensional Linear Prediction Filters | en_US |
dc.type | article | en_US |
dc.relation.journal | Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi | en_US |
dc.department | Afyon Kocatepe Üniversitesi | en_US |
dc.identifier.volume | 18 | en_US |
dc.identifier.startpage | 516 | en_US |
dc.identifier.endpage | 522 | en_US |
dc.identifier.issue | 2 | en_US |
dc.relation.publicationcategory | Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Yayını | en_US |