| dc.contributor.author | Özbek, Aşır | |
| dc.date.accessioned | 2019-01-21T08:04:12Z | |
| dc.date.available | 2019-01-21T08:04:12Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.citation | | en_US |
| dc.identifier.citation | Özbek, A . (2018). FORTUNE 500 LİSTESİNDE YER ALAN LOJİSTİK FİRMALARIN DEĞERLENDİRİLMESİ . Afyon Kocatepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi , 20 (1) , 13-26 | |
| dc.identifier.uri | https://dergipark.org.tr/tr/pub/akuiibfd/issue/37922/438093 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11630/5175 | |
| dc.description | With this study, a model has been developed by Multi-Criteria Decision Making Methods (MCDM) to measure the
performance of 8 companies that were listed on Fortune 2017 and operating in land and field logistics both nationally
and internationally. In the model, SWARA, COPRAS, GIA, and TOPSIS approaches, some of the most frequently used
MCDM methods recently to evaluate the performance of companies, were used. Evaluation criteria were determined in
the first part of the study. Then the ratio of the criteria were assigned according to SWARA method by five different
experts. In the last part of the study, the performance of the companies was measured considering the criteria that were
determined according to COPRAS, GIA, and TOPSIS. The study revealed that the most important criterion was Net Sales
(K1) by 0,176; and the company with the highest performance was “Netlog” according to the three methods. | en_US |
| dc.description.abstract | Bu çalışma ile 2017 Fortune listesinde yer alan ve lojistik sektöründe ulusal ve uluslararası faaliyette bulunan 8 adet
firmanın çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemleri ile performans ölçümü için bir model geliştirilmiştir. Modelde;
işletmelerin performanslarının değerlendirilmesinde son yıllarda çokça kullanılan ÇKKV yöntemlerinden SWARA,
COPRAS, GİA ve TOPSIS yaklaşımları bütünleşik olarak kullanılmıştır. Modelin ilk aşamasında değerlendirme kriterleri
tespit edilmiştir. Daha sonra, beş farklı uzman tarafından SWARA yöntemine göre kriterlerin ağırlıkları belirlenmiştir.
Modelin son kısmında ise, COPRAS, GİA ve TOPSIS yöntemlerine göre belirlenen kriterler dikkate alınarak firmaların
performansları ölçülmüştür. Modelin uygulanması neticesinde en önemli kriterin 0,176 ile Net Satış (K1) ve
performansı en yüksek olan firmanın ise her üç yönteme göre “Netlog” olduğu ortaya konmuştur. | en_US |
| dc.language.iso | tur | en_US |
| dc.identifier.doi | 10.5578/jeas.66430 | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.subject | Çok Kriterli Karar Verme, ÇKKV, Lojistik, Gri İlişkisel Analiz, GİA, SWARA, COPRAS, TOPSIS. | en_US |
| dc.title | Fortune 500 listesinde yer alan lojistik firmaların değerlendirilmesi | en_US |
| dc.title.alternative | Evaluation of the logistics companies on the list of Fortune 500 | en_US |
| dc.type | article | en_US |
| dc.relation.journal | İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi | en_US |
| dc.department | Afyon Kocatepe Üniversitesi | en_US |
| dc.identifier.volume | 20 | en_US |
| dc.identifier.startpage | 13 | en_US |
| dc.identifier.endpage | 26 | en_US |
| dc.identifier.issue | 1 | en_US |
| dc.relation.publicationcategory | Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Yayını | en_US |
