| dc.contributor.author | Mazanoğlu, Kemal | |
| dc.contributor.author | Kandemir Mazanoğlu, Elif Çağda | |
| dc.date.accessioned | 2019-05-23T12:10:37Z | |
| dc.date.available | 2019-05-23T12:10:37Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.identifier.uri | https://dergipark.org.tr/download/article-file/664566 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11630/6092 | |
| dc.description | Acceleration responses obtained from experimental modal analysis of uncracked and cracked cantilever
beams are modelled by artificial neural network approach. Impulses of hammer are set as input layer
while the output layer consists of acceleration responses of the beam. Training algorithm is feed-forward
back propagation algorithm. Responses with high regression coefficient can be predicted without
necessity of experiments via the neural network models obtained for uncracked and cracked beams. In
addition, using these model parameters, acceleration responses along beam length are estimated and
compared with measured values. By doing this, knowledge about crack location is provided. | en_US |
| dc.description.abstract | Çatlaksız ve enine çatlaklı ankastre kirişlerin modal analiz deneylerinden elde edilmiş ivme cevapları,
yapay sinir ağları yaklaşımı ile modellenmiştir. Girdi katmanı çekicin impuls sinyallerinden oluşmakta
olup, çıktı katmanı kirişin ivme cevaplarından meydana gelmektedir. Öğrenme algoritması olarak ileri
beslemeli geri yayılım algoritması kullanılmıştır. Oluşturulan modeller ile deney yapılmasına gerek
kalmadan yüksek regresyon katsayısına sahip ivme cevabı tahminleri yapılabilmektedir. Ayrıca her bir
durum için oluşturulan bu modeller yardımıyla kiriş boyunca ivme cevap değerleri tahmin edilmiş ve
gerçek ölçüm değerleriyle kıyaslanmıştır. Böylelikle çatlak yeri hakkında öngörüde bulunulması
sağlanmıştır | en_US |
| dc.language.iso | tur | en_US |
| dc.identifier.doi | 10.5578/fmbd.61866 | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.subject | Çatlaklı kiriş; Yapay sinir ağları modeli; İleri beslemeli geri yayılım algoritması. | en_US |
| dc.title | Çatlaklı kirişlerin yapay sinir ağları ile modellenmesi | en_US |
| dc.title.alternative | Artificial neural network modelling of cracked beams | en_US |
| dc.type | article | en_US |
| dc.relation.journal | Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi | en_US |
| dc.department | Afyon Kocatepe Üniversitesi | en_US |
| dc.identifier.volume | 17 | en_US |
| dc.identifier.startpage | 1129 | en_US |
| dc.identifier.endpage | 1135 | en_US |
| dc.identifier.issue | 3 | en_US |
| dc.relation.publicationcategory | Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Başka Kurum Yazarı | en_US |
