dc.contributor.author | Şahin, Mustafa | |
dc.contributor.author | Büyüktümtürk, Fuat | |
dc.contributor.author | Yüksel, Oğuz | |
dc.date | 2014-11-24 | |
dc.date.accessioned | 2014-11-24T07:38:01Z | |
dc.date.available | 2014-11-24T07:38:01Z | |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.identifier.issn | 2147-5296 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11630/893 | |
dc.description.abstract | Bir aydınlatma sisteminde zaman içerisinde aydınlatma elemanlarının verimlerinin düşmesi, yıpranma,
kirlenme, tozlanma gibi etkenler, çalışma düzlemi üzerindeki aydınlık düzeyi dağılımı üzerinde olumsuz
yönde etkiye sahiptirler. Zaman içerisinde aydınlatma sistemlerinde ortaya çıkan bu olumsuzluklar hem
enerji tüketimi hem de ergonomik çalışma koşulları açısından pek çok olumsuzluklara sebep olur. Sağlıklı
çalışma ortamlarının oluşturulabilmesi için ise yeterli ve kararlı bir aydınlık düzeyinin sağlanması şarttır.
Bir aydınlatma sisteminin kurulum aşamasından bir süre sonra o ortamdaki aydınlık düzeyi dağılımını
ölçmek uzun ve yorucu bir iştir. Bu çalışmada; Aydınlatma kavramı yapay sinir ağları başlığı adı altında
farklı açılardan incelenerek, iç mekânlardaki aydınlık kalitesini belirlemek amacıyla yapay sinir ağları
kullanılmıştır. Klasik hesaplama yöntemiyle mümkün olmayan, ölçme cihazlarıyla uzun zaman alan
ölçümler, yapay sinir ağı sayesinde kısa bir sürede, minimum hata oranı ile tahmin edilmiş ve tahminler
Matlab ortamında üç boyutlu olarak modellenmiştir. Böylelikle aydınlatma sistemlerinin karmaşık ve
uzun zaman alan bakımlarının daha az sürede ve daha güvenilir bir şekilde yapılması sağlanmıştır. Sonuç
olarak bu çalışmada, aydınlatma düzeyinin ve kalitesinin tahmininde yapay sinir ağlarının ne ölçüde
başarılı olduğu gözlemlenip hem ekonomiklik hem de kullanım açısından daha doğru sonuçlara ulaşıldığı görülmüştür. | en_US |
dc.language.iso | tur | en_US |
dc.publisher | Afyon Kocatepe Üniversitesi | en_US |
dc.identifier.doi | 10.5578/fmbd.6222 | en_US |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.subject | Aydınlatma Sistemleri | en_US |
dc.subject | Aydınlatma Kontrolü | en_US |
dc.subject | Yapay Sinir Ağları | en_US |
dc.subject | Aydınlık Düzeyi Tahmini | en_US |
dc.title | Yapay Sinir Ağları ile Aydınlık Kalitesi Kontrolü | en_US |
dc.title.alternative | Light Quality Control with Artificial Neural Networks | en_US |
dc.type | article | en_US |
dc.relation.journal | Fen Bilimleri Dergisi | en_US |
dc.department | Erzincan Üniversitesi, Meslek Yüksekokulu, Uçak Teknolojisi Programı, Erzincan Marmara Üniversitesi, Teknik Eğitim Fakültesi, Elektrik Eğitimi Bölümü, Afyon Kocatepe Üniversitesi, Teknoloji Fakültesi, Elektrik-Elektronik Mühendisliği | en_US |
dc.identifier.volume | 13 | en_US |
dc.identifier.startpage | 1 | en_US |
dc.identifier.endpage | 10 | en_US |
dc.identifier.issue | 2 | en_US |
dc.relation.publicationcategory | Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Yayını | en_US |