AKÜ Araştırma ve Akademik Performans Sistemi
DSpace@AKÜ, Afyon Kocatepe Üniversitesi’nin bilimsel araştırma ve akademik performansını izleme, analiz etme ve raporlama süreçlerini tek çatı altında buluşturan bütünleşik bilgi sistemidir.
Güncel Gönderiler
Öğe Türü: Öğe , Examining the factors affecting university students' perceived learning levels in programming(Afyon Kocatepe Üniversitesi, 13 Ocak 2026) Uslu, Gamze; Ünal, ErhanThis study explores the relationship between university students' attitudes toward programming, their motivation, anxiety levels, self-efficacy perceptions, and how these factors influence their perceived learning in programming. A correlational research method was employed, and data were collected from 207 university students. After analysing the data for normality and checking the assumptions for multiple regression analysis, the responses of 10 participants were excluded from the dataset. As a result, the analysis was conducted using data from 197 students. Data were collected through online forms, using several instruments: a demographic information form, the Computer Programming Attitude Scale, the Learning Motivation in Computer Programming Courses Scale, the Computer Programming Self-Efficacy Scale for Computer Literacy Education, the Programming Anxiety Scale, and the Perceived Learning Scale. The study reveals that university students possess a strong attitude, motivation, selfefficacy, and perceived learning in programming, while their anxiety levels are moderate. A strong positive relationship was found between students' perceived learning levels in programming and their self-efficacy perceptions. Additionally, perceived learning moderately and positively correlated with students' motivation and attitudes toward programming. Conversely, a moderate negative correlation was found between perceived learning and programming-related anxiety. Ultimately, students' perceived learning levels in programming were predicted by their self-efficacy and motivation.Öğe Türü: Öğe , The relationship between EFL learners’ academic perfectionism and their foreign language engagement(Afyon Kocatepe Üniversitesi, 13 Ocak 2026) Çiftkoç, Mertcan; Altaş, BetülLanguage development is significantly shaped by a learner’s personality characteristics. Due to the rise of the role of positive psychology in education, the interest in the study of the psychological constructs has influenced language instruction. In the English as a Foreign Language (EFL) context, an investigation into the relationship between academic perfectionism and foreign language engagement is essential to enhance educators’ understanding of the role of personality traits in foreign language education. This correlational study investigates the relationship between EFL learners' academic perfectionism and their foreign language engagement. It also assesses whether these variables statistically and significantly differ in terms of gender, department, and years of learning English. The study consists of 275 EFL learners of a foundation university in Türkiye. Gathering of data entails “Academic Perfectionism Scale”, “Language Learner Engagement Scale” and “Personal Information Form”. The independent samples t-test, one-way ANOVA and Pearson correlation test were used in the analysis of the data. The findings show that EFL learners’ academic perfectionism was not found to be associated with their foreign language engagement. Additionally, academic perfectionism and foreign language engagement among EFL learners showed a significant difference based on gender, whereas department and years of learning English had no role in academic perfectionism and foreign language engagement.Öğe Türü: Öğe , 2-Metrik uzaylarda yakınsaklık tipleri(Afacan, Zeliha, Temmuz, 2026) Afacan, Zeliha; Dündar, ErdinçBu tez çalışması beş ana bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde, ele alınan konuların matematik literatüründeki önemi vurgulanmış ve ilgili çalışmalara dair literatür özeti sunulmuştur. İkinci bölümde, tezde kullanılan temel kavram ve tanımlara yer verilmiştir. Üçüncü bölümde, 2-metrik uzaylarda Cesàro yakınsaklık ve istatistiksel yakınsaklık tanımları incelenerek bu kavramlar arasındaki ilişkiler analiz edilmiştir. Ayrıca, 2-metrik uzaylarda N_θ-yakınsaklık ve lacunary istatistiksel yakınsaklık kavramları ile bu kavramların özellikleri ele alınmıştır. Çalışmanın özgün kısmını teşkil eden dördüncü bölümde, 2-metrik uzaylarda I-yakınsaklık ve I^*-yakınsaklık kavramları literatüre tanıtılmış, aralarındaki teorik ilişkiler araştırılmıştır. Devamında ise 2-metrik uzaylarda I-Cauchy ve I^*-Cauchy dizi kavramları tanımlanarak temel özellikleri türetilmiştir. Beşinci bölümde ise tez çalışması süresince yararlanılan kaynaklar listelenmiştir.Öğe Türü: Öğe , Kamu çalışanlarının yapay zekâ okuryazarlığı, farkındalığı ve kaygısı: Afyonkarahisar ili örnekleminde bir aracılık modeli(Barut, Kübra, Temmuz, 2026) Barut, Kübra; Özdinç, FatihBu araştırmada kamu çalışanlarının yapay zekâ okuryazarlığı, farkındalığı ve kaygısı düzeylerinin belirlenmesi ve bu üç yapı arasındaki ilişkilerin bir aracılık modeli çerçevesinde sınanması amaçlanmıştır. Kesitsel ilişkisel tarama deseninde yürütülen araştırmanın örneklemini Afyonkarahisar il merkezi ve ilçelerindeki kamu kurumlarında görev yapan 340 katılımcı oluşturmuştur. Veriler MAILS, YAZFO ve YZK ölçekleriyle toplanmış; analizlerde betimsel ve çıkarımsal istatistikler ile PROCESS makro Model 4 kullanılmıştır. Ölçeklerin yapı geçerliği doğrulayıcı faktör analiziyle sınanmış ve desteklenmiştir. Katılımcıların okuryazarlık düzeyleri orta-yüksek; farkındalık ve kaygı düzeyleri orta-üstüdür. Okuryazarlık ile farkındalık arasında güçlü pozitif, okuryazarlık ile kaygı arasında zayıf negatif ilişki bulunmuş; farkındalık ile kaygı arasındaki ilişki anlamlı çıkmamıştır. Aracılık analizinde okuryazarlığın kaygı üzerindeki doğrudan etkisi anlamlıyken, dolaylı etkiye ilişkin bootstrap güven aralığı sıfırı içerdiğinden aracılık etkisi desteklenmemiştir. Kesitsel desen nedeniyle bulgulara nedensel anlam yüklenmemiştir.Öğe Türü: Öğe , Türkçe ses metinlerinden cinsiyet tanıma için nöral devre politikaları tabanlı yeni bir yöntem(Olgun, Sevda, Temmuz, 2026) Olgun, Sevda; Balım, CanerKonuşma hem dilsel hem de dil dışı bilgi taşıyan, insan iletişiminin en doğal ve etkili yollarından biridir. Cinsiyet sınıflandırması, biyometrik kimlik doğrulama ve kişiselleşti-rilmiş insan-bilgisayar etkileşimi gibi birçok uygulamada önemli rol oynamaktadır. Bu çalışma, Türkçe konuşma verileri üzerinde cinsiyet sınıflandırması yapmak amacıyla bi-yolojik sinir sistemlerinden esinlenen Nöral Devre Politikaları’na (NCP) dayalı hibrit bir derin öğrenme modeli önermektedir. Konuşma sinyallerinin spektral ve zamansal özellik-lerini yakalamak için Mel-Frekans Kepstral Katsayıları (MFCC) ile log-Mel spektrogram öznitelikleri birleştirilmiş ve Conv1D katmanları aracılığıyla öğrenilmiştir. Uzun vadeli zamansal bağımlılıklar ise NCP mimarisi kapsamında tanımlanan Sıvı Zaman Sabiti (LTC) hücreleriyle modellenmiştir. Mozilla Common Voice 12.0 Türkçe veri kümesi üze-rinde 5 katlı tabakalı çapraz doğrulama uygulanmıştır. Conv1D+NCP modeli %99,29 doğruluk ve %99,28 F1 puanı elde ederken UKSB (Uzun Kısa Süreli Bellek) tabanlı model daha düşük performans göstermiştir. NCP tabanlı model daha az parametre ile yüksek doğruluk ve hesaplama verimliliği sunarak gerçek zamanlı uygulamalar için güçlü bir alternatif olduğunu göstermektedir.
