Gayrisafî Yurtiçi Hâsılanın Coğrafi Dağılımının Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi, Kümeleme Analizi ve Temel Bileşenler Analizleri İle Karşılaştırmalı Olarak İncelenmesi

Abstract

Çok boyutlu ölçekleme analizi (Multidimensional sealing, MDS), n nesne ya da birim arasındaki p değişkene göre belirlenen uzaklıklara dayalı olarak nesnelerin k boyutlu (k<p) bir uzayda gösterimini elde etmeyi amaçlayan, böyleec nesneler arasındaki ilişkileri belirlemeye yarayan ve birçok alanda uygulanabilen bir yöntemdir[ 1J. Tıp, Psikiyatri, Sosyal Bilimler. Eğitim Bilimleri, Pazar Araştırmaları vb. Örneğin, psikolojide birbirleri ile benzer ya da farklı olan bireylerin açıkça ortaya konamadığı durumlarda birbirleri ile benzer olguların benzerliklerine göre sıralanmalarını ortaya koymak amacıyla çok boyutlu ölçekleme analizinden yararlanılır. Burada yaptığımız çalışmada ise gayri safi yurtiçi hâsılanın coğrafi dağılımının belirlenmesi amacıyla söz konusu yöntemden yararlandık. Bilindiği gibi bir ülkeye ilişkin gayri safi yurtiçi hâsılanın coğrafi dağılımı, o ülkedeki bölgeler ve illerin gelişmişlik düzeyini gösteren en uygun göstergelerden biridir. Bu nedenle çalışmamızda 7 coğrafi bölgenin tarım, sanayi ve hizmet sektörlerine ilişkin Sektörel GSYİH yüzdeleri alınmıştır. Söz konusu verilere karşılaştırma yapmak amacıyla çok boyutlu ölçekleme analizinin yanı sıra kümeleme analizi ve temel bileşenler analizleri de uygulanmış ve sonuçlar karşılaştırılarak yorumlanmıştır.