Gravite değerlerinin geri yayılımlı yapay sinir ağları ile hesaplanması

Abstract

İnsanoğlu var olduğu günden itibaren dünyanın şekli, yüzeyindekiler ve içindekiler hakkında bilgi edinmek için birçok araştırma yapmıştır. Tarih boyunca, Dünyanın şekli tepsi, yumurta vb. değişik nesnelere benzetilmiştir. Bilimsel ve teknik çalışmaların ışığında Dünyanın şeklinin matematiksel ve fiziksel olarak ifade edilebilen jeoid olduğu sonucuna varılmıştır. Jeoid belirlemede kullanılan yöntemlerden birisi de gravite değerleri ile jeoid belirleme yöntemidir. Bu çalışmanın amacı, Geri Yayılımlı Yapay Sinir Ağlarının (GYYSA) gravite değerlerinin hesaplanmasında kullanılabilirliğinin araştırılmasıdır. Amerika Birleşik Devletlerindeki 6 eyalette bulunan istasyonlardan elde edilen 23 adet yersel gravite değerlerinin GYYSA ve Global Jeopotansiyel Model (GJM) yardımıyla hesaplanması yapılacaktır.

Since the days of mankind, many studies have been done to obtain information about the shape, surface, and the contents of the world. Throughout the history, the shape of the world is likened to objects like a tray and egg. In the light of scientific and technical studies, it is concluded that the shape of the Earth is geoid, which can be expressed mathematically and physically. One of the methods used for determining geoid is geoid determination method with gravity values. The objective of this study is to investigate the utility of the Back Propagation Artificial Neural Networks (BPANN) for the calculation of gravity values. 23 terrestrial gravity values obtained from the stations located in 6 states in the United States of America will be calculated with the use of BPANN and Global Geopotential Model (GGM).