Gelişmiş Arama

Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.authorKaş, Ümit
dc.contributor.authorTanyıldızı, Erkan
dc.date.accessioned2017-10-12T06:56:24Z
dc.date.available2017-10-12T06:56:24Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.issn2149-3367
dc.identifier.urihttp://fenbildergi.aku.edu.tr/wp-content/uploads/2017/10/025101-506-515.pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11630/4641
dc.description.abstractBu çalışmasında, insan gözü tarafından algılanması zor olan bir görüntüdeki, gizli renk ve hareket değişimlerini açığa çıkarmada kullanılan görüntü büyütme yöntemlerinin performans analizi yapılmıştır. Bu analiz işleminde, görüntü büyütme yöntemi olarak Euler renk büyütme ve Euler hareket büyütme yöntemleri kullanılmıştır. Her iki görüntü büyütme yönteminde, görüntü ayrıştırma yöntemi olarak hem Laplace piramidi hem de Gauss piramidi kullanılmış ve bu piramitlerin performansları karşılaştırılmıştır. Tüm piramit ayrıştırmalarından elde edilen çıkış görüntüleri hesapsal olarak analiz edilir ve PSNR (En Büyük İşaret-Gürültü Oranı) ve SSIM (Yapısal Benzerlik İndeksi Ölçümü) değerleri üzerinden birbirleriyle karşılaştırılır. Görüntü işleme zamanı, görüntü ayrıştırma yöntemlerini karşılaştırmada kullanılan bir parametredir. Görüntü ayrıştırma yöntemleriyle yapılan deneylerin sonuçları görüntü işleme zamanı açısından incelendiğinde, Gauss piramit ayrıştırmasıyla görüntü büyütmenin daha iyi bir performansa sahip olduğu görülmüştür. Bu yöntemler görüntü kalitesi olarak PSNR değerleri açısından incelendiğinde, Gauss piramidinin renk büyütme işleminde daha iyi sonuçlar verdiği Laplace piramidinin ise hareket büyütme işleminde daha iyi sonuçlar verdiği görülmüştür.en_US
dc.description.abstractIn this study, performance analysis of the video magnification techniques which are used to reveal subtle variations of colour and motions in a video that are difficult to perceive with the human eye was achieved. In the analysis process, Eulerian colour magnification and Eulerian motion magnification techniques have been used as video magnification technique. In both video magnification techniques, both Laplacian pyramid and Gaussian pyramid have been used as video decomposition technique and the performances of these pyramids have been compared. The output videos that were obtained from all pyramid decompositions are computationally analyzed and compared with each other through PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) and SSIM (Structural Similarity Index Measurement) values. The video processing time is a parameter which is used to compare with video decomposition techniques. When the results of the experiments that are done with video decomposition tecniques investigated in terms of video processing time, it was seen that video magnification with Gauss pyramid decomposition has a better performance. When these techniques investigated in terms of PSNR values as video quality, it was seen that while Gauss pyramid gives a better result in colour magnification process, Laplace pyramid gives a better result in motion magnification process.en_US
dc.language.isoturen_US
dc.publisherAfyon Kocatepe Üniversitesi, Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisien_US
dc.identifier.doi10.5578/fmbd.58648en_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectHareket Büyütmeen_US
dc.subjectEuler Görüntü Büyütmeen_US
dc.subjectGörüntü Kalitesien_US
dc.subjectPSNRen_US
dc.subjectSSIMen_US
dc.titleEuler Renk ve Hareket Büyütme Yöntemlerinin Performans Analizien_US
dc.title.alternativePerformance Analysis of Eulerian Colour and Motion Magnification Techniquesen_US
dc.typearticleen_US
dc.relation.journalAfyon Kocatepe Üniversitesi, Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisien_US
dc.departmentFırat Üniversitesi, Teknoloji Fakültesi, Yazılım Mühendisliği Bölümüen_US
dc.identifier.volume17en_US
dc.identifier.startpage506en_US
dc.identifier.endpage515en_US
dc.identifier.issue2en_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Yayınıen_US


Bu öğenin dosyaları:

Thumbnail

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster