| dc.contributor.advisor | Fidan, Uğur | |
| dc.contributor.author | Karasekreter, Naim | |
| dc.date.accessioned | 2019-05-27T10:42:54Z | |
| dc.date.available | 2019-05-27T10:42:54Z | |
| dc.date.issued | 2009 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11630/6193 | |
| dc.description | Listening with stethoscope is a preferential method that the doctors use in order to
differentiate normal cardiac systems from the abnormal ones that come out. On the
other hand, with the ECG method which is used to diagnosis heart abnormalities, is
experienced the difficulties at diagnosis heart murmur and abnormal heart sounds. At
the health center or village clinic, due to use of low cost equipment and deficiency of
medical expert, the heart auscultation is preferred because of diagnosis. But, for the
diagnosis of heart abnormalities, doctor must need experience and skill with traditional
auscultation equipment. To determinate of heart abnormalities and segmentation of
heart sounds, development auxiliary systems should be important for doctors who have
not experience and skills. In this thesis, a system has been developed for doctors that it
can be assist to doctor and it analyze the heart sounds using the Digital Signal
Processing (DSP) technique. In this system, sounds that are taken with electronic
stethoscope will be untied and sounds will be subjected to Digital Signal Processing
technique. These techniques are Fast Fourier Transform (FFT), Discrete Fourier
Transform (DFT), Shannon Energy, and Power Spectrum Density (PSD). For more
powerful application, sounds are more convenient using Hamming, Hanning and
Blackman windowing functions for DSP technique. As a result of, these DSP
techniques will be comparing and optimum DSP technique and windowing function
will be chose for heart sound analysis. | en_US |
| dc.description.abstract | Kalbin dinlenilmesi (kalbin çalışması ve kan akışı sırasında meydana gelen seslerin
izlenmesi), kalp hastalıklarının teşhisinde temel bir yöntemdir. Kalp hastalıklarının
teşhisinde kullanılan EKG yöntemi ile bazı yapısal anormalliklerin, kalp üfürümlerinin
ve anormal seslerin teşhisinde zorluklarla karşılaşılmaktadır. Birincil sağlık
kuruluşlarında düşük maliyetli cihaz kullanımı ve EKG bulgularının yorumlanabilmesi
için uzman hekim gerekliliği nedeniyle teşhis ve izleme amacıyla dinleme yöntemi
tercih edilir. Fakat geleneksel dinleme cihazları ile yapılan dinlemelerde teşhise
ulaşabilmek için hekimlerin uzun yıllar boyunca elde edilebileceği tecrübe ve
deneyimlere ihtiyacı vardır. Bu deneyime sahip olmayan hekimler için kalpteki
anormalliğin tespit edilebilmesi, kalp seslerinin ayrıştırılabilmesi için yardımcı
sistemlerin geliştirilmesi önem arz etmektedir. Bu tez çalışmasında hekime yardımcı
olabilecek, kalp seslerinin görüntülendiği, Sayısal İşaret İşleme (Sİİ) teknikleri
kullanılarak analizlerinin yapıldığı, S1 ve S2 seslerinin tespit edilebildiği bir sistem
geliştirilmiştir. Geliştirilen sistem ile elektronik steteskoptan alınan ses paketlerinin
formatı çözülerek Sİİ tekniklerinden Ayrık Fourier Dönüşümü (AFD), Hızlı Fourier
Dönüşümü (HFD), Shannon Enerji ve Güç Spektrum Yoğunluğu (PSD) uygulanmıştır.
Sİİ uygulamasının daha etkili ve hızlı olabilmesi için Hamming, Hanninig ve
Blackman pencereleme fonksiyonları kullanılarak, Sİİ için daha kullanışlı hale
getirilmiştir. Sonuç olarak bu tez çalışmasında pencereleme ve Sİİ teknikleri
karşılaştırılarak kalp seslerinin incelenmesi için en uygun Sİİ metodu belirlenmiştir. | en_US |
| dc.language.iso | tur | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.subject | Kalp Sesleri, Ayrık Fourier, Hızlı Fourier, Shannon, Pencereleme | en_US |
| dc.title | S1 ve S2 Kalp Seslerinin Ayrıştırılmasında ve Teşhisinde Sayısal Analiz Yöntemlerinin Uygulanması | en_US |
| dc.title.alternative | Dıagnosıs and Segmentatıon of S1 and S2 Heart Sounds with Dıgıtal | en_US |
| dc.type | masterThesis | en_US |
| dc.department | Fen Bilimleri Enstitüsü | en_US |
| dc.identifier.startpage | 1 | en_US |
| dc.identifier.endpage | 77 | en_US |
| dc.relation.publicationcategory | Tez | en_US |
