| dc.contributor.advisor | Ergün, Uçman | |
| dc.contributor.author | Bırtı, Ahmet | |
| dc.date.accessioned | 2019-05-28T12:41:17Z | |
| dc.date.available | 2019-05-28T12:41:17Z | |
| dc.date.issued | 2011 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11630/6287 | |
| dc.description | Auscultation of the heart, which is one of the most vital organs together with the brain,
is an easy and noninvasive technique used in routine inspections to hear heart sounds
and detect arrhythmia. However, auscultation with a stethoscope requires an
experienced physician and a good listening. It is aimed to develop a system that can be
accessed by any mobile device to help recently graduated, inexperienced physicians
interpret heart sounds for diagnosis. In this study, frequency analysis of heart sounds
obtained by an electronic stethoscope is performed by sending the data to a server on
the internet. Parameters derived by the frequency analysis are classified using artificial
neural networks on the server. Frequency analysis results and the classification, together
with the heart sound graphics are sent back to the client through the internet. In this way
the physician, while listening to the heart by his/her ear, analyzes the frequency and
artificial neural network results on the computer simultaneously for better diagnosis.
Developed system is not limited to the analysis of heart sounds, but will be able to
process other biomedical signals and data in the long term. For this purpose a Content
Management System (CMS) compatible with Web 2.0 standards is developed to enable
the communication of interested parties. | en_US |
| dc.description.abstract | Yaşam açısından beyin ile beraber en önemli organ olan kalbin dinlenilmesi, rutin
muayene sırasında üfürümün duyulmasını, aritminin saptanmasını sağlayan ucuz kolay
ve invaziv olmayan bir yöntemdir. Fakat stetoskop ile kalp seslerinin dinlenilmesi
yöntemi uzman hekim tecrübesi ve iyi bir dinleme gerektirir. Özellikle klinik ortamda
yeterli tecrübeye sahip olmayan yeni mezun doktorların kalp seslerini yorumlaması
esnasında teşhise yardımcı olabilecek internet üzerinden her türlü mobil cihazın
ulaşabileceği bir sistemin geliştirilmesi amaçlanmıştır. Bu çalışmada elektronik
stetoskop ile alınan kalp seslerinin internet üzerinde bir sunucuya (server) ulaştırılarak
frekans analizi yapılmaktadır. Frekans analizinden elde edilen parametreler yine sunucu
üzerinde yapay sinir ağları ile sınıflandırılmaktadır. Elde edilen frekans analizi ve
sınıflandırma sonuçları kalp sesi grafikleri ile beraber internet yoluyla istemciye
(client) gönderilmektedir. Böylece hekim kalp sesini kulağı ile dinlerken aynı zamanda
frekans ve yapay sinir ağı analizleri sonucu elde edilen bilgileri bilgisayar üzerinden
eşzamanlı olarak yorumlayarak daha doğru teşhis yapabilecektir. Geliştirilen sistem
sadece kalp sesi analizi ile sınırlandırılmayarak uzun vadede diğer biyomedikal sinyal
ve verileri işleyebilecek şekilde tasarlanmıştır. Bu amaçla ilgili birimler arasında
iletişimi sağlayabilecek Web 2.0 standartlarını taşıyan bir içerik yönetim sistemi
geliştirilmiştir. | en_US |
| dc.language.iso | tur | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.subject | Kalp Sesleri, Yapay Sinir Ağları, Web 2.0 | en_US |
| dc.title | Kalp Seslerinin Web 2.0 Temelli İnternet Ortamında Analiz Edilmesi | en_US |
| dc.title.alternative | Analysıs of Heart Sounds In Web 2.0 Based Internet | en_US |
| dc.type | masterThesis | en_US |
| dc.department | Fen Bilimleri Enstitüsü | en_US |
| dc.identifier.startpage | 1 | en_US |
| dc.identifier.endpage | 86 | en_US |
| dc.relation.publicationcategory | Tez | en_US |
